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数理・データサイエンス・AI教育プログラム

 本学では、2022年度より、本学に入学する全ての学生に対し、数理・データサイエンスに関するリテラシーレベルの能力を身に付けさせるため、本プログラムを実施しています。

身に付けることのできる能力

Society 5.0の実現やDXの推進など、データドリブンな社会における未来創造に必要な「データの重要性」の理解及び「データ利活用」のリテラシー能力を養う。具体的には、データを読み、整理し、説明できる能力を基礎として、Python言語を用いてデータの統計処理・教師ありの機械学習・教師なしの機械学習を学び、分類問題や回帰問題の解析ができる実践力を身に付ける。

修了要件

『データサイエンス概論』(1科目/2単位)を履修し、単位の認定を受けること。

授業の方法及び内容

実施体制

本学では、以下の体制をもって本プログラムの実施、評価、改善を行う。

運営責任者 教務部長
改善・進化させるための体制 評価・改善委員会、教務委員会
自己点検・評価を行う体制 評価・改善委員会